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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1MENESES, Anderson Alvarenga de Moura-
dc.date.accessioned2024-03-19T21:18:20Z-
dc.date.available2024-03-19T21:18:20Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationSILVA, Patrick Vasconcelos. Colonia de abelhas artificiais aplicada ao problema do caixeiro viajante com vistas a recarga de combustíveis em reatores nucleares. Orientador: Anderson Alvarenga de Moura Meneses. 2016. 11 f. Artigo (Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, 2016. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1555pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1555-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Oeste do Parápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.source1 PDFpt_BR
dc.subjectGerenciamento de Combustívelpt_BR
dc.subjectrecarga de combustívelpt_BR
dc.subjectreator nuclearpt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.titleColonia de abelhas artificiais aplicada ao problema do caixeiro viajante com vistas a recarga de combustíveis em reatores nuclearespt_BR
dc.typeArticlept_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7498805964133005pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6272872215125680pt_BR
dc.contributor.advisor1ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-1461-2772pt_BR
dc.description.resumoO problema de Otimização do Gerenciamento de Combustível Intra-Núcleo (In-Core Fuel Management Optimization; OGCIN) é um problema associado à operação de recarga de combustível em um reator nuclear, que consistem em determinar a combinação de Elementos Combustíveis (EC) de forma que o desempenho do reator nuclear seja melhorado. Este é um problema clássico e uma questão de grande interesse econômico de extrema relevância para a Engenharia Nuclear, que vem sendo estudado a mais de quarenta anos. Problemas de análise combinatória são problemas de difícil solução, pois o número de possíveis soluções do problema cresce de forma exponencial de acordo com a quantidade de elementos. Além desse fato, a OGCIN se torna ainda mais difícil, pois cada solução encontrada deve ser testada por complexos cálculos de Física de Reatores. Uma abordagem que vem sendo bem-sucedida é a aplicação de Metaheurísticas de otimização. A validação de algoritmos aplicados à OGCIN é feita utilizando problemas benchmark, tais como o Problema do Caixeiro Viajante (PCV). No presente trabalho, com o intuito de fazer uma iniciação às técnicas de Inteligência Artificial que podem ser aplicadas na Engenharia Nuclear, implementamos o algoritmo Artificial Bee Colony (ABC) e o aplicamos à solução do PCV Oliver30, analisando os resultados com vistas à sua aplicação à OGCIN. O ABC foi apresentado inicialmente por Karaboga (2005) e aplicado ao OGCIN por Oliveira e Schirru (2011). O ABC baseia-se na inteligência coletiva de um enxame de abelhas melíferas reais na busca por alimento. Apresentamos os resultados preliminares do algoritmo ABC na resolução do PCV Oliver30, para posterior aplicação a outros PCVs e em seguida ao OGCIN.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programOtherspt_BR
dc.publisher.initialsUFOPApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ:: ENGENHARIASpt_BR
dc.creatorSILVA, Patrick Vasconcelos da-
dc.publisher.departmentInstituto de Engenharia e Geociênciaspt_BR
Aparece nas coleções:IEG - TCC - Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia

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