| dc.contributor.advisor1 | PEREIRA, Jhonata da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-08T21:37:14Z | |
| dc.date.available | 2023-11-08T21:37:14Z | |
| dc.date.issued | 2022-07-20 | |
| dc.identifier.citation | BENTES, Ricardo Regis. Inflação e Desemprego: um estudo simultâneo na economia brasileira de 2004 a 2019, usando modelos econométricos. Orientador: Jhonata da Silva Pereira. 2022. 77 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciências econômicas) – Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1174 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1174 | |
| dc.description.abstract | In studies that relate two major macroeconomic variables, such as inflation and unemployment, in addition to the adjustment to identify significant explanatory variables, it is extremely important to estimate a model for the Unemployment Rate and for the Phillips Curve, as it can serve as an aid in understanding the fluctuations that have occurred in the unemployment rate, identifying the factors that influence such changes. In addition, the study of the Phillips curve serves as support for the design of better political strategies, in the realization of medium and long-term prospective scenarios, given that such relationships tend to be stable over time. The present work has the general objective of simultaneously modeling the relationship of the interdependence of inflation with the unemployment rate, using the Simultaneous Equations Model (MES), for the Brazilian economy in the period of time from 2004 to 2019. Data taken from the website were used. IBGE official: Gross Domestic Product (GDP), Broad National Consumer Price Index (IPCA), Average nominal wages of Brazilian workers in the period, Real wages of Brazilian workers in the period, Unemployment Rate, Imports, Exports, Exchange Rate . First, a Multiple Linear Regression Model (MRLM) was adjusted for the Unemployment Rate, where there was statistical significance with the independent variables, namely: imports, inflation, GDP, exchange rate. The MRLM for the unemployment rate showed a coefficient of determination of 0.8531. Then, when an interdependence between the inflation and unemployment variables was observed, an MES was adjusted for the Original and Accelerationist Phillips curves, where it was verified that both estimated curves have statistical significance for the studied period. The Original Phillips curve estimated by MES showed an adjusted coefficient of determination of 0.1127. The accelerationist Phillips curve estimated by MES showed an adjusted coefficient of determination of 0.072. According to the coefficient of determination, the estimated models of the Phillips curves by MES fit better to the inflation rate, when compared to the adjustment by Simple Linear Regression Models (MRLS). The importance of estimating the Phillips Curve in the Brazilian economy in recent times is fundamental for thinking about macroeconomic policy in the fight against economic crises and efficiency of economic policies in order to increase the country's productivity. | pt_BR |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Oeste do Pará | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.source | 1 PDF | pt_BR |
| dc.subject | Curva de Phillips | pt_BR |
| dc.subject | Taxa de Desemprego | pt_BR |
| dc.subject | Modelos de Regressão | pt_BR |
| dc.subject | Modelo de Equações Simultâneas | pt_BR |
| dc.subject | Brasil. | pt_BR |
| dc.title | Inflação e Desemprego: um estudo simultâneo na economia brasileira de 2004 a 2019, usando modelos econométricos | pt_BR |
| dc.type | TCC | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/3589075273944699 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0625614568227224 | pt_BR |
| dc.description.resumo | Nos estudos que relacionam duas grandes variáveis macroeconômicas, como é o caso da
inflação e do desemprego, além do ajuste para identificação das variáveis explicativas
significativas é de suma importância estimar um modelo para a Taxa de Desemprego e para a
Curva de Phillips, pois, poderá servir de auxílio na compreensão das oscilações ocorridas na
taxa de desemprego, identificando os fatores que influenciam tais mudanças. Além disso, o
estudo da curva de Phillips serve de suporte para o delineamento de melhores estratégias
políticas, na realização de cenários prospectivos de médio e longo prazo, haja vista que tais
relações tendem a estabilidade no tempo. O presente trabalho tem como objetivo geral modelar
simultaneamente a relação da interdependência da inflação com a taxa de desemprego, usando
o Modelo de Equações Simultâneas (MES), para a economia brasileira no período de tempo de
2004 a 2019. Foram utilizados dados retirados do site oficial do IBGE: Produto Interno Bruto
(PIB), Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), Salários nominais médio do
trabalhador brasileiro no período, Salários reais do trabalhador brasileiro no período, Taxa de
Desemprego, Importação, Exportação, Taxa de Câmbio. Primeiramente, foi ajustado um
Modelo de Regressão Linear Múltipla (MRLM) para a Taxa de Desemprego, onde verificou-se
significância estatística com as variáveis independentes, a citar: importação, inflação, PIB, taxa
de câmbio. O MRLM para a taxa de desemprego apresentou coeficiente de determinação de
0,8531. Em seguida, ao se observar uma interdependência entre as variáveis inflação e
desemprego, ajustou-se um MES para as curvas de Phillips Original e Aceleracionista, onde foi
verificado que ambas as curvas estimadas possuem significância estatística para o período
estudado. A curva Phillips Original estimada por MES apresentou um coeficiente de
determinação ajustado de 0,1127. A curva de Phillips aceleracionista estimada por MES
apresentou coeficiente de determinação ajustado de 0,072. De acordo com o coeficiente de
determinação, os modelos estimados das curvas de Phillips por MES ajustam-se melhor à taxa
de inflação, quando comparado ao ajuste por Modelos de Regressão Linear Simples (MRLS).
A importância de estimar a Curva de Phillips na economia brasileira nos tempos recentes é
fundamental para o pensamento da política macroeconômica no combate das crises econômicas
e eficiência das políticas econômicas de forma a aumentar a produtividade do país. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.program | Others | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFOPA | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ:: CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS | pt_BR |
| dc.creator | BENTES, Ricardo Regis | |
| dc.publisher.department | Instituto de Ciências da Sociedade | pt_BR |
