Análise de frequências em sinais de presença: aplicação da transformada de Fourier e DFT
| dc.contributor.advisor1 | SANTOS, Manoel Roberval Pimentel | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-16T23:25:17Z | |
| dc.date.available | 2024-03-16T23:25:17Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | GOMES, Thais Cristina dos Anjos. Análise de frequências em sinais de presença: aplicação da transformada de Fourier e DFT. Orientador: Manoel Roberval Pimentel Santos. 2023. 9 p. Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo (Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia) - Instituto de Engenharia e Geociências, Universidade Federal do Oeste do Pará, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1509. Acesso em: | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1509 | |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Oeste do Pará | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.source | pt_BR | |
| dc.subject | Transformada de Fourier | pt_BR |
| dc.subject | Transformada Discreta de Fourier | pt_BR |
| dc.subject | Sensores | pt_BR |
| dc.subject | Sistemas de monitoramento | pt_BR |
| dc.title | Análise de frequências em sinais de presença: aplicação da transformada de Fourier e DFT | pt_BR |
| dc.type | Article | pt_BR |
| dc.description.resumo | A transformada de Fourier, uma técnica matemática essencial, desagrega um sinal em suas componentes de frequência, sendo a Transformada Discreta de Fourier (DFT) uma aplicação valiosa para analisar a presença ou ausência de objetos em intervalos temporais específicos. A representação do sinal de presença como um array binário, onde o valor 1 indica presença e 0 indica ausência, oferece clareza na identificação da existência de objetos em cada ponto de amostragem. A DFT emerge como uma ferramenta útil para examinar as distintas frequências que constituem o sinal, revelando as oscilações temporais presentes. Essa análise de sinais permite a extração de informações significativas, tais como amplitude, frequência e padrões de variação. A transformada de Fourier e a DFT, aplicadas em diversos domínios, encontram particular relevância em sistemas de detecção e monitoramento que se baseiam em sensores de presença. Em ambientes nos quais é crucial discernir a presença ou ausência de objetos, essas técnicas matemáticas desempenham um papel fundamental. A capacidade de analisar e interpretar as características intrínsecas dos sinais de presença é essencial para sistemas de vigilância, automação e áreas correlatas à segurança. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.program | Not applicable | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFOPA | pt_BR |
| dc.creator | GOMES, Thais Cristina dos Anjos | |
| dc.publisher.department | Instituto de Engenharia e Geociências | pt_BR |
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