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Utilização de redes neurais feedforward e layerrecurrent na busca do ponto de máxima potência de sistemas fotovoltaicos

dc.contributor.advisor1MENESES, Anderson Alvarenga de Moura
dc.date.accessioned2024-03-19T22:01:41Z
dc.date.available2024-03-19T22:01:41Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationMITSUYA, Max Tatsuhiko. Utilização de redes neurais feedforward e layerrecurrent na busca do ponto de máxima potência de sistemas fotovoltaicos. Orientador: Anderson Alvarenga de Moura Meneses. 2017. 11 p. Trabalho de Conclusão de Curso – Artigo (Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia) - Instituto de Engenharia e Geociências, Universidade Federal do Oeste do Pará, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1557. Acesso em: .pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1557
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Oeste do Parápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourcePDFpt_BR
dc.subjectSistema fotovoltáicospt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectEnergia elétricapt_BR
dc.titleUtilização de redes neurais feedforward e layerrecurrent na busca do ponto de máxima potência de sistemas fotovoltaicospt_BR
dc.typeArticlept_BR
dc.description.resumoSistemas fotovoltaicos consistem na geração de energia elétrica a partir da incidência de luz solar, de acordo com o efeito fotoelétrico, sua capacidade de operação normalmente é regida pelo algoritmo implementado no controlador de carga. Neste trabalho, propõe-se a utilização de redes neurais artificiais de duas topologias diferentes como método de Busca do Ponto de Máxima Potência (MPPT). As topologia implementadas foram: feddeforward e layer-recurrent. Todos os modelos, desenvolvimento das redes neurais, treinamentos e validações e simulações foram realizados com software Matlab (R2013A) e Simulink (versão 7). Os resultados mostraram que a utilização de ambas topologias de redes neurais apresentam boa resposta as variações de irradiação e temperatura bem como alcançaram valor de potência máxima próxima do valor apresentado pelo fabricante.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programNot applicablept_BR
dc.publisher.initialsUFOPApt_BR
dc.creatorMITSUYA, Max Tatsuhiko
dc.publisher.departmentInstituto de Engenharia e Geociênciaspt_BR


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