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Fluxo de energia e evapotranspiração regional na área de influência da BR-163, Oeste do Pará
dc.contributor.advisor1 | SILVA, Rodrigo da | |
dc.date.accessioned | 2021-01-09T07:45:41Z | |
dc.date.available | 2021-01-09T07:45:41Z | |
dc.date.issued | 2017-06-30 | |
dc.identifier.citation | MACHADO, Wilderclay Barreto. Fluxo de energia e evapotranspiração regional na área de influência da BR-163, Oeste do Pará. Orientador: Rodrigo da Silva. 2017. 124 f. Tese (Doutorado em Sociedade, Natureza e Desenvolvimento) - Programa de Pós-graduação em Sociedade, Natureza e Desenvolvimento, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, 2017. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/91. Acesso em: | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/91 | |
dc.description.abstract | This work aimed to explain how the different surface conditions influence the dynamics of the components of the energy balance along the Santarém-Cuiaba highway (BR-163). For this, the temporal evolution of 16 years along the area of influence of the BR-163 was determined, through multispectral images MODIS sensor (Moderate resolution Imaging Spectro radiometer) aboard Terra satellite and TM (Thematic Mapper) sensor aboard the Landsat satellite 5. Both images were available free of charge from the LPDAAC / USGS website (https://lpdaac.usgs.gov/) in an interface called GLOVIS (Global Visualization Viewer) for Images and MODIS products and on the United States Geological Survey - USGS for TM sensor. The semi-empirical SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) model was used in which multispectral satellites images and few surface data such as temperature and humidity of the air are used to obtain the components of the Energy Balance. In addition, measured data were used in the micrometeorological tower installed at the Santarém- Cuiabá Highway logo, more specifically in an agricultural area at 77 km from the urban center of Santarém-PA for validation. Data from the INMET meteorological station in Belterra - PA were used to calibrate the SEBAL Algorithm. It was verified that the use of the soil in the area of influence of the Santarém Cuiabá Highway (BR- 163) consists in the reduction of the vegetal cover and temperature increase in every scene of study during 16 years, whose surface conditions that presented higher temperatures Were the urban centers, Agriculture and Pasture + highways. Regarding the albedo, there were lower values in the classes of bodies of water, rock outcrops and agriculture + pasture. It was observed higher values of Long-Wave Radiation emitted by the surface (RL ↑) in the urban centers, Agriculture and savanna casse due to the surface heating in these classes being greater than the atmosphere. When analyzing the flows of Sensitive (H) and Latent (LE) Heat, there was a greater tendency to aridity in urbanized area, agriculture and pasture + highways, where there were lower values of LE and higher of H. In view of the results found, The importance of the vegetation on the local climate, since variables of the components of the Radiation Balance showed to be remarkably different for each surface condition mainly to those whose practice consists in the reduction of fragments of vegetation, reducing the balance of Radiation due to the increase Of the albedo and emission of infrared radiation from the surface. Although it has been observed that in the surface conditions, whose practice consists in the reduction of the vegetation cover that significantly impacts the evapotranspiration (ET) rates, reducing the values. The forest fragments and remaining water bodies are sufficient to supply this ET deficit in the study region. It was verified that the Conservation Units are a good strategy both to maintain ideal conditions in maintaining the return of humidity to the atmosphere and hydrological cycle. Mainly the conservation units in the modalities of National Forest and Park. The SEBAL algorithm with the remote sensing stands out with great potential in the measurement of energy balance and radiation components for large and heterogeneous areas, being as good as the conventional method of point-scale evaluation. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Oeste do Pará | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.source | 1 CD-ROM | pt_BR |
dc.subject | Balanço de energia | pt_BR |
dc.subject | SEBAL | pt_BR |
dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.title | Fluxo de energia e evapotranspiração regional na área de influência da BR-163, Oeste do Pará | pt_BR |
dc.type | Thesis | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7928041665593236 | pt_BR |
dc.creator.ORCID | https://orcid.org/0000-0002-0085-5397 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9990287494145760 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1ORCID | https://orcid.org/0000-0001-9222-5861 | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho objetivou explicar de que maneira as diferentes condições de superfícies influenciam a dinâmica dos componentes do balanço de energia ao longo da rodovia Santarém-Cuiaba (BR-163), a qual . Para isso, determinou-se a evolução temporal de 16 anos ao longo da área de influencia da BR-163, através de imagens multiespectrais sensor MODIS (Moderate resolution Imaging Spectro radiometer) abordo do satélite Terra e o sensor TM (Thematic Mapper) abordo do satélite Landsat 5. Ambas imagens foram gratuitamente obtidas no site na LPDAAC/USGS (https://lpdaac.usgs.gov/) em uma interface denominada GLOVIS (Global Visualization Viewer) para Imagens e produtos MODIS e no site do United States Geological Survey – USGS para o sensor TM. Utilizou-se o modelo semi-empírico SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land), no qual se usam imagens multiespectrais de satélites e poucos dados de superfície, tais como, temperatura e umidade do ar para se obter as componentes do Balanço de Energia. Além disso, foram utilizados dados medidos na torre micrometeorológica instalada ao logo da Rodovia Santarém-Cuiabá, mais especificamente em uma área agrícola a 77 km do centro urbano de Santarém-PA para validação. Utilizaram-se dados da estação meteorológica do INMET em Belterra – PA para calibração do Algoritmo SEBAL. Verificou-se que o uso do solo na área de influencia da Rodovia Santarém Cuiabá (BR-163) consiste na redução da cobertura vegetal e aumento da temperatura em toda cena de estudo ao longo de 16 anos, cujas condições de superfície que apresentaram maiores temperaturas foram os centros urbanos, Agricultura e Pastagem+rodovias. Com relação ao albedo, verificaram-se menores valores nas classes de corpos d’água, afloramento de rochas e agricultura+pastagem. Observaram-se maiores valores de Radiação de Ondas Longas emitida pela superfície (RL↑) nos centros urbanos, Agricultura e casse de savana devido o aquecimento da superfície nessas classes serem maiores que o da atmosfera. Ao Analisar os fluxos de Calor Sensível (H) e Latente (LE), verificou-se maior tendência a aridez em área urbanizada, agricultura e pastagem+rodovias, onde se verificou menores valores de LE e maiores de H. Diante dos resultados encontrados observou-se a importância da vegetação sobre o clima local, já que variáveis das componentes do Balanço de Radiação mostraram-se notavelmente diferentes para cada condição de superfície principalmente àquelas cuja prática consiste na redução de fragmentos de vegetação, reduzindo o saldo de Radiação devido ao aumento do albedo e emissão de radiação infravermelha da superfície. Embora se tenha observado que nas condições de superfície, cuja prática consiste na redução da cobertura vegetal que impacta significativamente nas taxas de evapotranspiração (ET) reduzindo os valores. Os fragmentos de floresta e corpos d’água remanescente são suficientes para suprir esse déficit de ET na região de estudo. Verificou-se que as Unidades de conservação são uma boa estratégia tanto para manter condições ideais na manutenção do retorno de umidade para a atmosfera e ciclo hidrológico. Principalmente as unidades de conservação nas modalidades de Floresta Nacional e Parque. O algoritmo SEBAL junto ao sensoriamento remoto destaca-se com grande potencialidade na mensuração dos componentes do balanço de energia e Radiação para áreas extensas e heterogêneas, sendo tão bons quantos aos método convencional de avaliação em escala pontual. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Sociedade, Natureza e Desenvolvimento | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFOPA | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
dc.subject.areadeconcentracao | SOCIEDADE, NATUREZA E DESENVOLVIMENTO | pt_BR |
dc.creator | MACHADO, Wilderclay Barreto | |
dc.publisher.department | Instituto de Biodiversidades e Florestas | pt_BR |