Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1509
Title: | Análise de frequências em sinais de presença: aplicação da transformada de Fourier e DFT |
metadata.dc.creator: | GOMES, Thais Cristina dos Anjos |
Keywords: | Transformada de Fourier;Transformada Discreta de Fourier;Sensores;Sistemas de monitoramento |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Universidade Federal do Oeste do Pará |
Citation: | GOMES, Thais Cristina dos Anjos. Análise de frequências em sinais de presença: aplicação da transformada de Fourier e DFT. Orientador: Manoel Roberval Pimentel Santos. 2023. 9 p. Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo (Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia) - Instituto de Engenharia e Geociências, Universidade Federal do Oeste do Pará, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1509. Acesso em: |
metadata.dc.description.resumo: | A transformada de Fourier, uma técnica matemática essencial, desagrega um sinal em suas componentes de frequência, sendo a Transformada Discreta de Fourier (DFT) uma aplicação valiosa para analisar a presença ou ausência de objetos em intervalos temporais específicos. A representação do sinal de presença como um array binário, onde o valor 1 indica presença e 0 indica ausência, oferece clareza na identificação da existência de objetos em cada ponto de amostragem. A DFT emerge como uma ferramenta útil para examinar as distintas frequências que constituem o sinal, revelando as oscilações temporais presentes. Essa análise de sinais permite a extração de informações significativas, tais como amplitude, frequência e padrões de variação. A transformada de Fourier e a DFT, aplicadas em diversos domínios, encontram particular relevância em sistemas de detecção e monitoramento que se baseiam em sensores de presença. Em ambientes nos quais é crucial discernir a presença ou ausência de objetos, essas técnicas matemáticas desempenham um papel fundamental. A capacidade de analisar e interpretar as características intrínsecas dos sinais de presença é essencial para sistemas de vigilância, automação e áreas correlatas à segurança. |
URI: | https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1509 |
Appears in Collections: | IEG - TCC - Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TCC_AnáliseFrequênciasSinais.pdf | 342,36 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License