Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1520
Title: Resolução do problema do caixeiro viajante através de técnicas heurísticas
metadata.dc.creator: RAMOS, Eliaquim Monteiro
Keywords: Otimização combinatória;Programação heurística;Problema do Caixeiro Viajante
Issue Date: 2015
Publisher: Universidade Federal do Oeste do Pará
Citation: RAMOS, Eliaquim Monteiro. Resolução do problema do caixeiro viajante através de técnicas heurísticas. Orientador: Anderson Alvarenga de Moura Meneses; Co-orientador: Marcel Antonionni de Andrade Romano. 2015. 52 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia) - Instituto de Engenharia e Geociências, Universidade Federal do Oeste do Pará, 2015. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1520. Acesso em: .
metadata.dc.description.resumo: O Problema do Caixeiro Viajante (PCV) é um problema clássico de otimização trabalhado por diversos pesquisadores pela sua simplicidade na formulação, complexidade na resolução e sua larga aplicabilidade no mundo real, e sua resolução podem trazer inúmeros benefícios para a sociedade. O presente trabalho apresenta técnicas heurísticas de construção de rotas (vizinho mais próximo, inserção do mais próximo e inserção do mais distante) e heurísticas de melhoria de rotas (2-opt e 3-opt) que foram implementadas no ambiente MATLAB para otimizar o PCV. Para verificar suas performances, as abordagens foram testadas em instâncias , tais como: Att48, Berlin52 e Ulysses22 que estão disponíveis na TSPLIB. Verificou-se que a combinação entre as heurísticas de construção de rotas com mecanismo 3-opt apresentaram as melhores soluções.
URI: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1520
Appears in Collections:IEG - TCC - Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TCC_ResolucaoProblemaCaixeiro.pdf15,76 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons