Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1743
Título : | Influência de variáveis atmosféricas sobre a incidência dos casos de dengue no município de Rio Branco - AC |
metadata.dc.creator: | FREITAS, Beatriz de Souza |
Palabras clave : | Clima tropical;Saúde pública;Doenças endêmicas |
Fecha de publicación : | 14-abr-2022 |
Editorial : | Universidade Federal do Oeste do Pará |
Citación : | FREITAS, Beatriz de Souza. Influência de variáveis atmosféricas sobre a incidência dos casos de dengue no município de Rio Branco - AC. Orientadora: Ana Carla dos Santos Gomes. 2022. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso ( Ciências Atmosféricas) - Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1743 |
Resumen : | Dengue fits the profile of arboviruses of higher prevalence in the world, and thus is pointed as a worrisome public health problem, which is influenced by factors such as social inequality, population growth, climate change, water storage and climate variability. The action of meteorological variables has been considered and researched, in which air temperature, relative humidity and rainfall have represented greater correlations with the proliferation of dengue in these studies. The objective of the present study is to detect and analyze the association between the meteorological variable’s rainfall, relative humidity, maximum and minimum temperature, and hospital admissions for dengue during the period from 2008 to 2018 in the municipality of Rio Branco, in the state of Acre. It was used the non - parametric Mann-Kendall test and cross correlation test to find possible relationships between epidemiological data and climate data. Based on the data analyzed, one can indicate the influence of meteorological variables on dengue hospital admissions. The Mann-Kendall test showed statistical significance with a negative trend in the time series, although it does not mean that the disease is decreasing, considering that many cases may not be reported, besides self-medication being more used. The cross correlation shows positive lags in precipitation and relative humidity, and negative lags in maximum and minimum temperature, all with statistical significance. The seasonal factor is predominant in the rate of hospitalizations, so the negative and positive results together provide a favorable environment for the proliferation of the disease, indicating that the climatic data interfere at least substantially in the occurrence of the disease. The results of this research can be useful in the elaboration and planning of educational and control policies for the vector disease, dengue. |
metadata.dc.description.resumo: | A dengue se encaixa no perfil de arbovirose de maior prevalência no mundo, sendo assim é apontada como um preocupante problema de saúde pública, que é influenciado por fatores como a desigualdade social, crescimento populacional, mudanças climáticas, armazenamento de água e variabilidade climática. A atuação das variáveis meteorológicas já foi considerada e pesquisada, em que a temperatura do ar, umidade relativa do ar e precipitação pluvial representaram maiores correlações com a proliferação da dengue nessas pesquisas. O objetivo do presente estudo é detectar e analisar a associação entre as variáveis meteorológicas precipitação pluvial, umidade relativa, temperatura máxima e mínima, e as internações hospitalares por dengue durante o período de 2008 a 2018 no município de Rio Branco, no estado do Acre. Utilizou-se do teste não – paramétrico de Mann-Kendall e teste de correlação cruzada para encontrar possíveis associações entre os dados epidemiológicos e os dados climáticos. Baseando-se nos dados analisados, pode-se indicar a influência das variáveis meteorológicas nas internações hospitalares por dengue. O teste de Mann-Kendall demonstrou significância estatística com uma tendência negativa na série temporal, apesar de não significar que a doença esteja diminuindo, considerando que muitos casos possam não ser notificados, além da automedicação ser mais utilizada. A correlação cruzada mostra lags positivos na precipitação e umidade relativa, e lags negativos, na temperatura máxima e mínima, todas com significância estatística. O fator sazonal é predominante na taxa de internações, logo, os resultados negativos e positivos em conjunto, fornecem um ambiente propício a proliferação da doença, indicando que os dados climáticos interferem ao menos substancialmente na ocorrência da doença. Os resultados da pesquisa podem ser úteis na elaboração e planejamento de políticas educacionais e de controle da doença vetorial, dengue. |
URI : | https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1743 |
Aparece en las colecciones: | IEG - TCC - Bacharelado em Ciências Atmosféricas |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
TCC_InfluenciaDeVariaveisAtmosfericas.pdf | 1,46 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.