Título :	Estudos e aplicações das técnicas de machine learning na resolução de problemas da mecânica dos fluidos
metadata.dc.creator:	SILVEIRA, Carlos Henrique Pinto da
Palabras clave :	Mecânica do fluidos;Machine learning;Python
Fecha de publicación :	14-ene-2024
Editorial :	UNIVERSIDADE FEDERAL DO OESTE DO PARÁ
Citación :	SILVEIRA, Carlos Henrique Pinto da. Estudos e aplicações das técnicas de machine learning na resolução de problemas da mecânica dos fluidos. Orientador: Josecley Fialho Góes. 2024. 11 p. Trabalho de Conclusão de Curso – Relatório Técnico (Graduação) – Universidade Federal do Oeste do Pará, Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2023. Disponível em:https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/2389
metadata.dc.description.resumo:	Nos problemas de engenharia, os estudos sobre fluidos fazem parte de diversas áreas como: o escoamento em tubulações, movimento de rios, entre outras aplicações. As equações que regem o comportamento de fluidos no sistema são conhecidas como as equações de Navier-Stokes, resolvendo-as é possível obter campo de velocidade e pressão no escoamento. Essas equações diferenciais parciais possuem limitadas soluções analíticas, devido sua complexidade, fazendo-se necessário o uso de análise numérica, conhecida como Dinâmica dos Fluidos Computacional (CFD do inglês, Computational Fluid Dynamics). A abordagem em CFD em comparação à abordagem experimental é consideravelmente barata, mas ainda possui custo computacional considerável. Com o avanço da inteligência computacional, foi possível utilizar modelos de Aprendizado de Máquina (ML do inglês, Machine learning) em conjunto com métodos CFD para reduzir o custo computacional. Neste sentido, o estudo e aplicação de técnicas que conectem o CFD e ML é desejável para diminuir o custo computacional e, por consequência, proporcionar estudos mais viáveis na área de simulação de fluidos computacionais. Nesse sentido, o presente projeto utilizou um modelo de aprendizado de máquina, por meio da linguagem Python, para resolver o problema Lid Driven Cavity, obtendo êxito na resolução do problema escolhido.
URI :	https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/2389
Aparece en las colecciones:	IEG - TCC - Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia

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