Comparação de modelos de redes neurais convolucionais com transfer learning para a classificação de imagens

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1MENESES, Anderson Alvarenga de Moura
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6272872215125680pt_BR
dc.contributor.advisor1ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-1461-2772pt_BR
dc.creatorPEREIRA, Célia Yasmin Sousa
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3335743893283320pt_BR
dc.date.accessioned2025-01-30T19:24:49Z
dc.date.available2025-01-30T19:24:49Z
dc.date.issued2024-10-28
dc.description.resumoO presente trabalho aborda o desenvolvimento e aplicação de modelos pré-treinados para o reconhecimento de imagens de diferentes datasets, onde foram aplicados modelos de Redes Neurais Convolucionais (CNN, do inglês Convolutional Neural Network) a partir do Aprendizado de Transferência (TL, do inglês Transfer Learning). Desse modo, surgiu a perspectiva de utilizar um modelo já treinado como ponto de partida para a resolução de um outro problema relacionado. Em vista disso, o objetivo principal do projeto voltou-se para o destaque na aplicação dos modelos pré-treinados para grandes conjuntos de dados e a comparação entre os dois modelos escolhidos para o projeto, os quais são: ResNet50 e InceptionV3. A pesquisa evoluiu para o estudo e comparação entre dois modelos pré-treinados, ResNet50 e InceptionV3. Como resultado, o modelo pré-treinado ResNet50 obteve resultado superior ao modelo InceptionV3 (com acurácias médias 0.8856 e 0.8363, respectivamente), aplicado o teste não-paramétrico de Kruskal-Wallis, atestou-se que há diferença estatisticamente significativa entre os resultados dos modelospt_BR
dc.identifier.citationPEREIRA, Célia Yasmin Sousa. Comparação de modelos de redes neurais convolucionais com transfer learning para a classificação de imagens. Orientador: Anderson Alvarenga de Moura Meneses. 2024. 13 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Federal do Oeste do Pará, Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2024. Disponível em:pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufopa.edu.br/handle/123456789/2394
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DO OESTE DO PARÁpt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.publisher.departmentINSTITUTO DE ENGENHARIA E GEOCIÊNCIASpt_BR
dc.publisher.initialsUFOPApt_BR
dc.publisher.programNot applicablept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.sourcePDFpt_BR
dc.subjectRedes Neurais Convolucionaispt_BR
dc.subjectMachine Learningpt_BR
dc.subjectransfer Learningpt_BR
dc.subjectModelos Pré-Treinadospt_BR
dc.subject.cnpqCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.titleComparação de modelos de redes neurais convolucionais com transfer learning para a classificação de imagenspt_BR
dc.typeTCCpt_BR

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
TCC_ComparaçãoDeModelosDeRedes.pdf
Tamanho:
2.04 MB
Formato:
Unknown data format
Descrição:
Baixar

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

IEG - TCC - Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia