Análise de frequências em sinais de presença: aplicação da transformada de Fourier e DFT
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Universidade Federal do Oeste do Pará
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A transformada de Fourier, uma técnica matemática essencial, desagrega um sinal em suas componentes de frequência, sendo a Transformada Discreta de Fourier (DFT) uma aplicação valiosa para analisar a presença ou ausência de objetos em intervalos temporais específicos. A representação do sinal de presença como um array binário, onde o valor 1 indica presença e 0 indica ausência, oferece clareza na identificação da existência de objetos em cada ponto de amostragem. A DFT emerge como uma ferramenta útil para examinar as distintas frequências que constituem o sinal, revelando as oscilações temporais presentes. Essa análise de sinais permite a extração de informações significativas, tais como amplitude, frequência e padrões de variação. A transformada de Fourier e a DFT, aplicadas em diversos domínios, encontram particular relevância em sistemas de detecção e monitoramento que se baseiam em sensores de presença. Em ambientes nos quais é crucial discernir a presença ou ausência de objetos, essas técnicas matemáticas desempenham um papel fundamental. A capacidade de analisar e interpretar as características intrínsecas dos sinais de presença é essencial para sistemas de vigilância, automação e áreas correlatas à segurança.
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GOMES, Thais Cristina dos Anjos. Análise de frequências em sinais de presença: aplicação da transformada de Fourier e DFT. Orientador: Manoel Roberval Pimentel Santos. 2023. 9 p. Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo (Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia) - Instituto de Engenharia e Geociências, Universidade Federal do Oeste do Pará, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/handle/123456789/1509. Acesso em:
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