Visão geral do mercado em CRM: um estudo de caso de vagas de emprego
Carregando...
Data
Autores
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Federal do Oeste do Pará
Resumo
Social media has revolutionized how companies relate to their customers, directly
impacting Customer Relationship Management (CRM) systems. Furthermore, such
media have drastically changed how companies advertise job vacancies and recruit
employees. Considering the recruitment platforms multitude and the increased job
post data volume, extracting knowledge to keep up with market developments
represents a prominent research challenge. We present a textual analysis of job
advertisements related to CRM using text mining methods and a lexical construction.
We identified the most common vacancies, as well as knowledge, technical skills
(hard skills), and interpersonal skills (soft skills). This work was conceived from the
perspective of Design Theory, mainly concerning the construction of artifacts that
allow textual analysis. The analyses were carried out using a methodology based on
Design Science Research, where the problem was identified, the objectives were
outlined, and moving on to the design stage, where we applied text mining
techniques including N-gram analysis of job descriptions, topic modeling and the
lexicon construction oriented to the CRM area. The research findings reveal the main
knowledge areas, experience requirements, skills, training, and technologies that
stand out in this sector, as well as characteristics such as preference for diverse
teams, concerned with gender equity, inclusion of LGBQIAP+ community and
race/color diversity. The constructed lexicon can be used for a more precise and
structured view of the CRM employment scenario. This information provides good
opportunities for candidates and recruiters in the hiring process, allowing both to
identify such aspects more precisely and supporting decision-making.
item.page.resume
As mídias sociais revolucionaram a forma como as empresas se relacionam com
seus clientes, impactando diretamente os sistemas de Gestão de Relacionamento
com o Cliente (CRM). Além disso, essas mídias mudaram drasticamente a forma
como as empresas anunciam vagas de emprego e recrutam funcionários.
Considerando a multitude de plataformas de recrutamento e o aumento do volume
de dados, a extração de conhecimento para acompanhar a evolução mercadológica
representa um desafio de pesquisa importante. Neste trabalho, apresentou-se uma
análise textual de anúncios de emprego relacionados a CRM usando métodos de
mineração de texto e uma construção lexical. Identificamos as vagas mais comuns,
bem como conhecimentos, habilidades técnicas (hard skills) e habilidades
interpessoais (soft skills). Este trabalho foi concebido sob a perspectiva da Teoria do
Design, principalmente no que diz respeito à construção de artefatos que permitam a
análise textual. As análises foram realizadas usando uma metodologia baseada na
Design Science Research, onde o problema foi identificado, os objetivos foram
delineados e passou-se para a etapa de design, onde aplicamos técnicas de
mineração de texto incluindo análise de N-gramas de descrições de cargos,
modelagem de tópicos e construção de léxico orientada para a área de CRM. Os
achados da pesquisa revelam as principais áreas de conhecimento, requisitos de
experiência, habilidades, treinamentos e tecnologias que se destacam neste setor,
bem como características como preferência por equipes diversas, preocupação com
equidade de gênero, inclusão da comunidade LGBQIAP+ e diversidade de raça/cor.
O léxico construído pode ser usado para uma visão mais precisa e estruturada do
cenário de emprego de CRM. Essas informações fornecem boas oportunidades para
candidatos e recrutadores no processo de contratação, permitindo que ambos
identifiquem tais aspectos com mais precisão e apoiem a tomada de decisão.
Descrição
Palavras-chave
Citação
CARMO, Fernando Almeida do. Visão geral do mercado em CRM: um estudo de caso de vagas de emprego. Orientador: Fábio Manoel França Lobato. 2024. 20 f. Trabalho de Conclusão de Curso ( Ciência da Computação) - Instituto de Engenharia e Geociências, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/handle/123456789/2540

