Estudos e aplicações das técnicas de machine learning na resolução de problemas da mecânica dos fluidos
Carregando...
Data
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
UNIVERSIDADE FEDERAL DO OESTE DO PARÁ
Resumo
Resumo
Nos problemas de engenharia, os estudos sobre fluidos fazem parte de diversas áreas como: o
escoamento em tubulações, movimento de rios, entre outras aplicações. As equações que regem o
comportamento de fluidos no sistema são conhecidas como as equações de Navier-Stokes,
resolvendo-as é possível obter campo de velocidade e pressão no escoamento. Essas equações
diferenciais parciais possuem limitadas soluções analíticas, devido sua complexidade, fazendo-se
necessário o uso de análise numérica, conhecida como Dinâmica dos Fluidos Computacional (CFD do
inglês, Computational Fluid Dynamics). A abordagem em CFD em comparação à abordagem
experimental é consideravelmente barata, mas ainda possui custo computacional considerável. Com o
avanço da inteligência computacional, foi possível utilizar modelos de Aprendizado de Máquina (ML
do inglês, Machine learning) em conjunto com métodos CFD para reduzir o custo computacional.
Neste sentido, o estudo e aplicação de técnicas que conectem o CFD e ML é desejável para diminuir o
custo computacional e, por consequência, proporcionar estudos mais viáveis na área de simulação de
fluidos computacionais. Nesse sentido, o presente projeto utilizou um modelo de aprendizado de
máquina, por meio da linguagem Python, para resolver o problema Lid Driven Cavity, obtendo êxito
na resolução do problema escolhido.
Descrição
Palavras-chave
Citação
SILVEIRA, Carlos Henrique Pinto da. Estudos e aplicações das técnicas de machine learning na resolução de problemas da mecânica dos fluidos. Orientador: Josecley Fialho Góes. 2024. 11 p. Trabalho de Conclusão de Curso – Relatório Técnico (Graduação) – Universidade Federal do Oeste do Pará, Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2023. Disponível em:https://repositorio.ufopa.edu.br/handle/123456789/2389
Avaliação
Revisão
Suplementado Por
Referenciado Por
Licença Creative Commons
Exceto quando indicado de outra forma, a licença deste item é descrita como Acesso Aberto