Classificação de linguagem simples: uma abordagem baseada em leiturabilidade e legibilidade
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Universidade Federal do Oeste do Pará
Resumo
The efforts of government agencies to adopt Plain Language (PL) are undeniable.
However, there is still a clear need to extend these efforts to other spheres since PL
is fundamental to enabling a clear understanding of information and promoting the
inclusion of citizens who are not sufficiently literate. In the literature, there are several
studies dedicated to measuring PL and textual complexity, some of which use
automatic methods using machine learning, which lack explanations of how it is
possible to improve the text; others use semi-automatic methods based on human
evaluation, which impairs its application on large data sets. We investigated the use
of analytical methods for PL classification in the light of Readability and Legibility. The
results show that using Readability and Legibility measures to classify Simple
Language is possible. The work contributes to the state of the art by studying six
textual complexity metrics for classifying Plain Language. For the state of the
practice, the work contributes with inputs for developing and deploying Plain
Language classification systems, indicating aspects of improvement for the end user.
Resumo
São inegáveis os esforços das agências de governo em adotar a linguagem simples.
Não obstante, ainda é evidente a necessidade de ampliar esses esforços para
outras esferas, uma vez que a linguagem simples é fundamental para permitir o
entendimento claro da informação, promovendo a inclusão de cidadãos que não
possuem o letramento suficiente. Na literatura, há diversos trabalhos dedicados à
mensuração da linguagem simples e da complexidade textual, alguns utilizam
métodos automáticos utilizando aprendizado de máquina, os quais carecem de
explicabilidade sobre como é possível melhorar no texto; outros utilizam métodos
semi-automáticos baseados na avaliação humana, o que impede a adoção do
método para grandes conjuntos de dados. No presente trabalho, investigou-se o uso
de métodos analíticos para classificação de Linguagem Simples à luz da
Leiturabilidade e Legibilidade. Os resultados obtidos permitem concluir que é
possível utilizar medidas de Leiturabilidade e Legibilidade para classificar a
Linguagem Simples. O trabalho contribui para o estado da arte por meio do estudo
de seis métricas de complexidade textual para classificação de Linguagem Simples.
Para o estado da prática, o trabalho contribui com insumos para a construção de
sistemas de classificação de Linguagem Simples, indicando aspectos de melhoria ao
usuário final.
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Citação
SILVEIRA, Victor Ivan Silva. Classificação de linguagem simples: uma abordagem baseada em leiturabilidade e legibilidade. Orientador: Fábio Manoel França Lobato. 2024. 20 f. Trabalho de Conclusão de Curso ( Ciência da Computação) - Instituto de Engenharia e Geociências, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/handle/123456789/2539