Quais são as prioridades ambientais dos candidatos a prefeito no Brasil? Uma visão geral das propostas para as eleições de 2024
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Universidade Federal do Oeste do Pará
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This study presents a hybrid data science approach to analyze political discourse
and candidate profiles in the context of the 2024 Brazilian municipal elections. It integrates
structured electoral metadata with unstructured textual data derived from over 15,000
government proposals submitted by mayoral candidates. The methodological pipeline
combines prompt-engineered large language models (LLMs) with lexicon expansion using
Word Embeddings, enabling extracting and classifying environmental keywords with
greater contextual sensitivity. The analysis reveals demographic, partisan, and regional
patterns, emphasizing key themes such as sustainability and climate change. Additionally,
co-occurrence graphs provide valuable insights into discourse structures and regional
engagement with environmental topics. The results demonstrate the potential of combining
metadata analytics with natural language processing for large-scale political text analysis,
contributing significantly to computational social science and electoral studies.
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Este estudo apresenta uma abordagem híbrida de ciência de dados para analisar o
discurso político e os perfis dos candidatos no contexto das eleições municipais brasileiras
de 2024. Ela integra metadados eleitorais estruturados com dados textuais não estruturados derivados de mais de 15.000 propostas de governo apresentadas por candidatos a
prefeito. O pipeline metodológico combina modelos de linguagem de grande porte (LLMs)
de engenharia imediata com expansão de léxico usando Word Embeddings, permitindo
extrair e classificar palavras-chave ambientais com maior sensibilidade contextual. A análise revela padrões demográficos, partidários e regionais, realçando temas-chave como a
sustentabilidade e as alterações climáticas. Além disso, os gráficos de coocorrência fornecem
informações valiosas sobre as estruturas do discurso e o envolvimento regional com tópicos
ambientais. Os resultados demonstram o potencial da combinação da análise de metadados
com o processamento de linguagem natural para a análise de textos políticos em grande
escala, contribuindo significativamente para as ciências sociais computacionais e os estudos
eleitorais.
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Citação
RÊGO, Marcus Vinícius Cardoso. Quais são as prioridades ambientais dos candidatos a prefeito no Brasil? Uma visão geral das propostas para as eleições de 2024. Orientador: Fábio Manoel França Lobato. 2025. 66 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) – Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, 2025. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/handle/123456789/3049