Quais são as prioridades ambientais dos candidatos a prefeito no Brasil? Uma visão geral das propostas para as eleições de 2024

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dc.contributor.advisor1LOBATO, Fábio Manoel França
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8320014491229434pt_BR
dc.contributor.advisor1ORCIDhttps://orcid.org/0000-0002-6282-0368pt_BR
dc.creatorRÊGO, Marcus Vinícius Cardoso
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6381409400276239pt_BR
dc.date.accessioned2025-08-25T15:52:47Z
dc.date.available2025-08-25T15:52:47Z
dc.date.issued2025-07-29
dc.description.abstractThis study presents a hybrid data science approach to analyze political discourse and candidate profiles in the context of the 2024 Brazilian municipal elections. It integrates structured electoral metadata with unstructured textual data derived from over 15,000 government proposals submitted by mayoral candidates. The methodological pipeline combines prompt-engineered large language models (LLMs) with lexicon expansion using Word Embeddings, enabling extracting and classifying environmental keywords with greater contextual sensitivity. The analysis reveals demographic, partisan, and regional patterns, emphasizing key themes such as sustainability and climate change. Additionally, co-occurrence graphs provide valuable insights into discourse structures and regional engagement with environmental topics. The results demonstrate the potential of combining metadata analytics with natural language processing for large-scale political text analysis, contributing significantly to computational social science and electoral studies.pt_BR
dc.description.resumoEste estudo apresenta uma abordagem híbrida de ciência de dados para analisar o discurso político e os perfis dos candidatos no contexto das eleições municipais brasileiras de 2024. Ela integra metadados eleitorais estruturados com dados textuais não estruturados derivados de mais de 15.000 propostas de governo apresentadas por candidatos a prefeito. O pipeline metodológico combina modelos de linguagem de grande porte (LLMs) de engenharia imediata com expansão de léxico usando Word Embeddings, permitindo extrair e classificar palavras-chave ambientais com maior sensibilidade contextual. A análise revela padrões demográficos, partidários e regionais, realçando temas-chave como a sustentabilidade e as alterações climáticas. Além disso, os gráficos de coocorrência fornecem informações valiosas sobre as estruturas do discurso e o envolvimento regional com tópicos ambientais. Os resultados demonstram o potencial da combinação da análise de metadados com o processamento de linguagem natural para a análise de textos políticos em grande escala, contribuindo significativamente para as ciências sociais computacionais e os estudos eleitorais.pt_BR
dc.identifier.citationRÊGO, Marcus Vinícius Cardoso. Quais são as prioridades ambientais dos candidatos a prefeito no Brasil? Uma visão geral das propostas para as eleições de 2024. Orientador: Fábio Manoel França Lobato. 2025. 66 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) – Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, 2025. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/handle/123456789/3049pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufopa.edu.br/handle/123456789/3049
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Oeste do Parápt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Engenharia e Geociênciaspt_BR
dc.publisher.initialsUFOPApt_BR
dc.publisher.programOtherspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.source1 PDFpt_BR
dc.subjectCiência de Dadospt_BR
dc.subjectProcessamento de Linguagem Naturalpt_BR
dc.subjectEleições Municipaispt_BR
dc.subjectSustentabilidadept_BR
dc.subjectDiscurso Políticopt_BR
dc.subjectMeio Ambientept_BR
dc.subjectConservaçãopt_BR
dc.subjectMudanças Climáticaspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ:: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.titleQuais são as prioridades ambientais dos candidatos a prefeito no Brasil? Uma visão geral das propostas para as eleições de 2024pt_BR
dc.typeTCCpt_BR

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