Criação e testagem de banco de espectros de espécies florestais da Amazônia com o uso de dispositivo NIR portátil

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Universidade Federal do Oeste do Pará

Resumo

Forest botanical identification becomes more complex when only the wood is available to define the species, as this subjective and difficult process requires a more in-depth analysis of its characteristics by specialists, who are increasingly scarce and not always available depending on the situation, where the result can take weeks to be issued. The aim of this work is therefore to use infrared spectroscopy in an automatic identification process as a guarantee of great accuracy and speed in recognizing wood species. A portable spectrometer will be used to capture infrared spectra (NIR - Near Infrared Reflectance), with reflectance values within 740-1070 nm from a sample of 10 Amazonian species with 100 specimens of dry wood from various sources at 12% humidity each. The spectrum will be collected in two cutting planes with 2000 repetitions per species, resulting in 20,000 spectra in the database. The project began with the collection of spectra, setting up an extensive database, followed by the verification phase, testing and resulting in instruments for the creation of an automatic recognition system. The species were selected according to the criteria of local commercial importance and defined by commercial groups. It was found that of the 10 species collected there were some correct identifications in the species called Jatobá, which validates the importance of developing this project. These collections will serve as a local collection and, with the creation of a model for identifying each species according to its characteristics informed by the spectra, it will be possible to develop a technology for automatic forest identification.

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A identificação botânica florestal se torna mais complexa quando tem à disposição apenas a madeira para a definição da espécie, pois nesse processo subjetivo e dificultoso é exigida uma análise mais profunda de suas características por especialistas, cada vez mais escassos e nem sempre disponíveis dependendo da situação, onde o resultado pode demorar semanas para ser emitido. Desta forma, o objetivo deste trabalho é utilizar da espectroscopia de infravermelho em um processo automático de identificação como uma garantia de grande acurácia e velocidade no reconhecimento de espécies madeireiras. Para o desenvolvimento será utilizado um espectrômetro portátil na captura de espectros de infravermelho (NIR - Near Infrared Reflectance), com valores de refletância dentro de 740-1070 nm de uma quantidade amostral de 10 espécies amazônicas com 100 corpos de prova de madeira seca de diversas origens à 12% de umidade cada, sendo coletado o espectro em dois planos de corte com 2000 repetições por espécie, resultando em 20.000 espectros no banco de dados. O projeto teve início a partir da coleta dos espectros montando um banco de dados extensivo e seguido da fase de verificação, testagem e resultando em instrumentos para a criação de um sistema de reconhecimento automático. As espécies foram selecionadas pelos critérios de importância comercial local e definidas por grupos comerciais. Foi constatado que das 1 0 espécies coletadas houveram algumas identificações certeiras na espécie chamada de Jatobá o que valida a importância do desenvolvimento deste projeto. Essas coletas servirão como um acervo local e com a criação de um modelo de identificação de cada espécie de acordo com suas características informadas pelos espectros será possível se ter o desenvolvimento de uma tecnologia para a identificação florestal automática.

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FERNANDES, Maysa Lopes. Criação e testagem de banco de espectros de espécies florestais da Amazônia com o uso de dispositivo NIR portátil. Orientador: Márcio José Moutinho da Ponte; Coorientador: Victor Hugo Pereira Moutinho. 2024. 46 f. Dissertação (Mestrado em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação) - Instituto de Engenharia e Geociências, Programa de Mestrado Profissional em Rede Nacional em Propriedade Intelectual - PROFNIT, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/handle/123456789/2136. Acesso em: .

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